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Une nouvelle méthode aide à réduire les problèmes de bruit que provoque le trafic sur les routes

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Des scientifiques de l’Université de Grenade et de Southampton (Royaume-Uni) développent une méthodologie de décision multicritère pour le choix des alternatives idoines contre le bruit dans chacun des tronçons de routes inclus dans les Plans d’Action contre le Bruit qu’élaborent les États de l’UE

Des scientifiques de l’Université de Grenade et de Southampton (Royaume-Uni) ont dessiné une nouvelle méthode permettant de réduire les problèmes de bruit que provoque le trafic sur les routes, un des principaux impacts environnementaux de ces voies, responsable d’importants effets sur la santé et le bienêtre physique et psychologique des citoyens.

L’application de la directive européenne du Bruit Environnemental par les différentes administrations publiques des États membres de l’Union Européenne en ce qui concerne le bruit du trafic des routes, a généré dans les dernières années une quantité importante de Plans d’Action contre le Bruit de la part des différentes administrations responsables des infrastructures.

Cependant, cette directive n’établit pas un processus réglé qui permette de choisir les tronçons de routes les plus critiques afin d’agir et, une fois ceux-ci élus, de voir l’option idoine contre le bruit. De fait, l’étude critique des plans d’action contre le bruit publiée en Espagne met en évidence le manque généralisé de méthodologies et de critères dans la prise de décisions sur le problème d’ordonner, par priorité, les différentes actions incluses.

La recherche dirigée par des scientifiques de l’UGR (Alejandro Ruiz Padillo, Ángel Ramos-Ridao et Diego Pablo Ruiz) et de l’Université de Southampton (Antonio J. Torija) propose une méthodologie pratique basée sur des critères exclusivement techniques en utilisant des données disponibles par les organismes responsables des infrastructures.

Cette méthodologie a été dénommée PATRON (Priotirizing Actions Against Road Noise), et contient deux étapes. Une première dans laquelle sont définis et pondérés, d’une façon objective et raisonnée, les principaux critères utilisés pour ordonner par priorité d’action les tronçons de route inclus dans un Plan, et une seconde étape au cours de laquelle se définissent les critères et les principales alternatives à considérer, et se décident les meilleures alternatives dans chacun de ces tronçons. De plus, on obtient les poids pour chacun des critères, ce qui permet de valoriser leur importance relative dans chaque problème.

Le produit final est une méthode que chaque entité peut facilement autonomiser et qui aide à la prise de décisions pour le choix des meilleures alternatives pour la réduction de l’exposition au bruit généré par les routes, une fois sélectionnés les tronçons sur lesquels agir.

L’auteur principal de ce travail, Alejandro Ruiz Padillo, explique que, de plus, l’application de la méthodologie PATRON est possible indépendamment des techniques de simulation et de mensuration du bruit employées, de sorte qu’elle peut être facilement applicable aux phases futures d’autonomisation de la directive européenne de Bruit Environnemental, spécialement maintenant que la méthode CNOSSOS-EU doit être utilisée comme méthode commune de génération des cartes stratégiques de bruit dans toute l’Europe à partir de 2017.

Référence bibliographique:

Selection of suitable alternatives to reduce the environmental impact of road traffic noise using a fuzzy multi-criteria decision model.

Alejandro Ruiz-Padillo, Antonio J. Torija, Ángel Ramos-Ridao, Diego P. Ruiz,

Environmental Modelling & Software

Volume 81, July 2016, Pages 45-55

Alejandro Ruiz-Padillo, Diego P. Ruiz, Antonio J. Torija, Ángel Ramos-Ridao,

Environmental Impact Assessment Review

Volume 61, November 2016, Pages 8–18

Investigadorescaminoslide1. Les chercheurs de l’UGR ayant participé à ce travail.

Contact:

Alejandro Ruiz Padillo et Ángel Fermín Ramos-Ridao

Département d’Ingénierie Civile de l’Université de Grenade

Tél.: (+34) 958 240 463

Courriel: aruizp@correo.ugr.es; ramosr@ugr.es